来源：量子位
已经是黄仁华人全球市值第一了 ，还怎么继续往上走 ？高管干活
英伟达给出的答案很简单 ：挖人 ，挖更多的从巨创业人 。
过去的头挖团队2025年 ，黄仁勋一边扩编管理层 ，钟爱一边掏钱收团队——
从挖角市场、黄仁华人晶圆政策 、高管干活人力资源高管 ，从巨创业到收购初创公司“打包”引入技术负责人，头挖团队一套典型的钟爱“黄氏挖人+黄氏收购”正在成型。
不止芯片 ，黄仁华人用挖人重塑“第二增长曲线”
2025财年，高管干活英伟达营收1305亿美元，从巨创业较前一财年增长逾一倍 ，头挖团队成为科技史上的钟爱增长奇迹 。
与此同时 ，英伟达正在用挖人重塑自己的“第二增长曲线” ：
一方面系统性“挖人” ，补齐市场 、政策 、研究与组织管理等关键能力 。
另一方面则通过收购初创公司 ，直接将核心技术负责人和软件骨干纳入体系 。
在挖人方面 ，英伟达过去一年新引入的多位高管 ，覆盖了全球市场与品牌 、人力资源 、量子计算研究 ，以及网络安全与政策等关键位置 。
Alison Wagonfeld
在今年最新的人事动作中 ，英伟达把“挖人”的智能体技术铲子伸向了谷歌 。
据悉 ，英伟达将聘请谷歌云老将Alison Wagonfeld出任公司首位首席营销官（Chief Marketing Officer ，CMO）。
Wagonfeld于今年2月正式履新 ，将此前分散在多位高管手中的相关职责 ，统一整合 ，全面负责英伟达的市场与传播工作 。
（注 ：英伟达此前从未设立过专职的首席营销官（CMO） ，相关团队负责人通常向市场营销副总裁汇报 ，而非由一位CMO统一管理）
履新后 ，英伟达市场与传播团队的所有成员 ，将统一向Wagonfeld汇报 ，而她则直接向黄仁勋汇报 。
在加入英伟达之前 ，Wagonfeld曾担任谷歌集团的营销副总裁以及谷歌云（Google Cloud）这一核心业务线的首席营销官 。
在谷歌的十年间 ，她一手将谷歌云从2016年一个充满潜力的初创项目 ，建设成为如今年化收入运行率达600亿美元的成熟业务 。
这段经历 ，也完美契合了英伟达当前从“卖芯片”走向“卖系统 、卖平台”的发展阶段 。
据相关报道 ，此次加入英伟达 ，Wagonfeld的任务不只是对外传播，分担黄仁勋皮衣的压力 ，更是在下一阶段竞争的叙事中（由训练转向推理），帮助公司在各级客户中 ，建立更清晰、可持续的大模型进展市场叙事 。
Kristin Major
在人力资源这条线上 ，英伟达选择了一位传统科技公司体系中走出来的老将 。
慧与老将Kristin Major于去年2月加入英伟达 ，出任人力资源高级副总裁 ，进入黄仁勋直接主导的执行领导团队 。
在人力资源这一块 ，Kristin Major是正儿八经的老资历 。
在加入英伟达之前 ，她在慧与科技（HPE）任职超过13年 ，先后负责人力资源与人才管理相关事务，最终做到执行副总裁兼首席人才官 。
在慧与 ，她长期负责人力资源管理的多个核心业务单元 ，包括GreenLake、Aruba Networking以及HPE转型办公室 。
Krysta Svore
在量子计算方向 ，英伟达同样把“挖人”的目光投向了微软 。
去年11月 ，英伟达从微软挖来量子计算领域核心人物Krysta Svore ，出任应用研究副总裁（量子计算方向） 。
据Krysta领英介绍 ，她将负责覆盖整个量子技术栈的应用研究与工程工作 ，重点推进量子纠错、系统架构以及 AI 加速的量子工作流 ，加速量子计算生态的成熟 。
在加入英伟达前 ，她在微软工作近20年 ，曾任Technical Fellow及高级量子研发副总裁 ，是MR/XR 交互微软量子计算战略的关键负责人之一。
她主导的工作包括：
将首批量子计算机接入Azure平台
推动量子软件与算法的前沿发展
打造开源量子软件技术栈
设计可扩展的量子体系架构
不仅如此 ，她还曾在2024年与Quantinuum、Atom Computing的合作中 ，首次展示了错误率优于物理比特的逻辑量子比特。
可以说 ，这次从微软挖来Krysta Svore ，也正好踩在英伟达量子布局加速期 。
一方面 ，英伟达正在建设量子研究中心；另一方面 ，其开始推动开源CUDA-Q平台在全球量子项目中落地 ，并与多家量子创新机构展开合作 ，试图打通经典计算与量子计算的融合路径 。
Mark Weatherford
Mark Weatherford于2025年8月加入英伟达 ，担任网络安全政策与战略合作负责人 。
在加入英伟达之前，他曾在多个公共和私营部门担任网络安全高管 。
他先后出任科罗拉多州 、加利福尼亚州的首席信息安全官 ，并在北美电力可靠性公司（NERC）担任副总裁兼首席安全官 ，直接参与电力行业关键基础设施网络安全标准的制定与落地 。
在私营领域 ，他还在Booking Holdings 、Coalfire 、The Chertoff Group等公司负责网络安全战略与政策工作 ，近年还在Gretel担任AI政策与标准相关职务。
当然了 ，也没有只准老黄挖别人 ，不准别人挖老黄的道理。
在2025年 ，AI 生态融合英伟达也有多位重要高管流出 。
其中，英伟达前机器人研究高级总监、西雅图实验室负责人Dieter Fox离职 ，加入Allen Institute for AI（Ai2） ，出任高级研究总监 。
该岗位目前由英伟达机器人研究经理Yash Narang接任 。
而在自动驾驶方向 ，原负责自动驾驶软件与 AI 的副总裁Minwoo Park则转投现代汽车集团 ，出任高级车辆平台（AVP）部门负责人兼公司总裁 ，同时担任自动驾驶子公司42dot CEO 。
老黄的收购式招聘
除去从谷歌 、微软等巨头挖来的资深高管 ，黄仁勋在2025年的另一条人事主线是收购式招聘。
所谓“收购式招聘” ，就是通过并购初创公司 ，直接吸纳其核心团队与关键技术 ，把人才 、产品和路线全部打包带回英伟达 。
在这一策略下，老黄更青睐那些技术已跑通 、工程能落地 ，但还没来得及规模化的团队 ，其中相当一部分来自华人创业者。
焦建涛（Jiantao Jiao）
首先来看一例典型的“收购式招聘”——
为强化在AI Agent 、企业生成式AI和高效推理领域的布局，英伟达于去年6月完成对Nexusflow的收购 。
随交易一并加入的 ，还有创始人、CEO焦建涛 、联合创始人朱邦华 、CTOJian Zhang等核心成员 。
收购完成后 ，清华校友 、2011年本科特奖得主焦建涛 ，出任英伟达研究总监，负责AI后训练（post-training） 、评测 、智能体（agents）以及相关基础设施。
同为清华出身的朱邦华担任Principal Research Scientist ，CTO Jian Zhang则出任应用研究总监 ，Nexusflow的原班技术核心被整体并入英伟达 。
在并入英伟达前，Nexusflow于2023年9月完成1060万美元种子轮融资，投后估值5300万美元 ，投资者包括Point72 Ventures和Fusion Fund ，英伟达曾通过Together AI等生态联系加强合作 。
王尚
与Nexusflow同期被收购的还有CentML，这一收购旨在补强CUDA工具链与模型部署效率 ，让开发者用更低成本 、更高效率 ，把模型真正跑起来。
CentML最终被黄仁勋以超过4亿美元的总价收入麾下 ，和Nexusflow一样 ，这同样是一笔典型的“收购式招聘” ：
包括95后华人CTO王尚在内的4位联合创始人 ，以及15余名工程师整体并入英伟达体系 ，直接进入其AI软件与系统团队 。
具体来看 ，前CentML CEO Gennady Pekhimenko出任英伟达AI软件高级总监 ，前 COO Akbar Nurlybayev担任AI软件高级经理。
王尚负责AI系统软件管理 ，首席架构师Anand Jayarajan也同步担任工程经理 。此外 ，至少还有18名技术人员完成派遣转入 。
CentML成立于2022年 ，总部位于多伦多 ，专注于AI模型优化软件 ，帮助提升GPU利用率并降低训练/推理成本。
其核心技术是Hidet编译器（张量编译器） ，能自动融合算子 、优化调度，利用CUDA Graph释放GPU潜能 ，最高可将推理速度提升8倍 ，支持PyTorch 2.0集成。
贾扬清
此外 ，为强化在云算力租赁、AI平台和垂直一体化上的布局 ，英伟达还于去年4月以数亿美元完成对云服务平台LeptonAI的收购。
收购后 ，LeptonAI创始人 、前阿里VP贾扬清加入英伟达 ，担任系统软件副总裁（VP ， System Software） ，负责统筹公司底层系统软件和开发者平台建设 ，联合创始人白俊杰也同步加入。
Lepton AI成立于2023年 ，种子轮融资1100万美元 ，致力于为企业提供高效 、可扩展的AI应用平台 ，使普通开发者仅用2~3行命令就能部署AI模型 。
该公司曾在2023年12月推出对话式搜索引擎 ，代码量不到500行；2024年6月上线的云GPU解决方案，则主打经济高效和可靠性 。
Rochan Sankar
AI硬件初创公司Enfabrica的收购式招聘同样值得关注 。
去年9月 ，英伟达以超过9亿美元的价格，通过一笔acqui-hire交易，引入Enfabrica创始人兼 CEORochan Sankar及其核心团队 ，并同步获得相关技术授权 。
Enfabrica成立于2019年 ，其技术可将超过10万块GPU连接成统一计算系统 ，而这项能力，正好补在英伟达从“卖芯片”迈向“卖整机 、卖系统”的关键一环。
在被收购前 ，Enfabrica已完成多轮融资 ，背靠Arm 、三星 、思科等产业资本 ，是一支技术与工程路径均已被验证的成熟团队 。
Danny Auble
在开源工作负载管理领域 ，英伟达去年通过收购Slurm的主要开发方SchedMD ，再一次完成了典型的“收购式招聘” 。
Slurm是一款面向高性能计算（HPC）与AI的开源工作负载管理与作业调度系统 ，长期用于管理大规模计算集群中的任务排队、调度与资源分配 ，是当前超算与AI训练基础设施中的核心软件之一。
（Slurm已支持最新的英伟达硬件 ，同时也是生成式 AI 所依赖的关键基础设施之一 ，被基础模型开发者和AI构建者广泛用于管理模型训练与推理任务）
通过此次收购 ，SchedMD创始人Danny Auble加入英伟达，现任系统软件高级总监（Senior Director of System Software） ，继续负责Slurm相关方向的系统软件工作。
Jonathan Ross和Sunny Madra
最近的一笔“收购招聘”（准确来说是技术授权）刚发生不久，来自去年年底 ，英伟达与Groq的一笔交易 。
英伟达于12月聘请了Groq创始人 、TPU之父Jonathan Ross以及COO Sunny Madra，并带走了大约90%的工程团队 。
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此前，英伟达与其完成了一笔200亿美元交易 ，不仅获得Groq的推理技术授权 ，还将核心团队纳入麾下。
这笔交易被视为AI市场从“训练”向“推理”阶段转移的重要信号。
Groq官方表示 ，尽管核心团队加入英伟达 ，公司仍将保持独立运营 ，原CFOSimon Edwards担任CEO ，云服务平台GroqCloud继续对外提供服务。
这笔交易也体现了英伟达的 “收购式招聘”策略 ：
既拿下关键技术 ，又顺带吸纳顶尖人才 ，同时以体面的方式兑现员工和股东利益 。员工平均套现约500万美元，股东按200亿美元估值获得分红 。
截至目前 ，以色列明星模型公司AI21 Labs的收购招聘也仍在进行中 ，预计这笔收购将高达20-30亿美金 。
与此同时，也有消息称 ，英伟达正洽谈收购国内仿真合成数据龙头光轮智能 ，以补齐其Physical AI战略中的关键环节——
从芯片到平台 ，再到数据与服务 ，形成更完整的生态闭环。
综合来看 ，这些频繁的人事变动清晰地勾勒出英伟达的战略版图 ：
通过吸纳顶级人才与并购高成长初创团队，英伟达正迅速超越单一的GPU硬件供应商身份 ，构建起一套“软硬一体”的系统级全栈平台。
其在AI推理优化 、Agent智能体落地及算力调度上的精准发力 ，不仅巩固了存量市场的统治力 ，更通过在量子计算 、数据服务与网络安全 、物理AI等领域的提前布局，为下一波AI红利的爆发预留了接口。
这正呼应了黄仁勋在CES 2026上的“舵手”宣言 ：
英伟达是AI产业的“船长” ，引领着全球的供应链和合作伙伴 。
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