新浪科技讯 3月4日上午消息，蚂蚁蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版 。集团该版本主打“Agent一键接入RL训练”：不用改代码，联合兼容各类Agent框架 ，清华强化开源让智能体强化学习训练开箱即用 。大学
2026年开年以来，发布存储芯片行情Agent持续升温 ，开源框架以LangChain 、学习训练Claude Code 、稳定OpenClaw为代表的蚂蚁智能体框架繁荣发展 ，但也暴露出两大瓶颈 。集团一是联合接入训练成本高 ：现有智能体框架接口各异 ，每接入一个往往需要编写整套适配代码 。清华强化GPU市场分析二是大学Agent缺乏持续进化的能力 ：多数Agent的能力取决于底层模型在训练阶段习得的固定权重 ，部署后无法再针对特定场景持续优化 ，发布能力上限在交付时便已确定 。国产替代进展
AReaL是首个全异步训推解耦的大模型强化学习训练系统 ，能让Agent在真实任务交互中获得反馈 、持续优化决策 。云计算市场此次发布的v1.0版本让任意Agent零改造接入RL 训练成为现实 ，即通过在智能体与训练系统之间加入 Proxy Worker 中转层 ，开发者只需修改一个请求地址即可接入训练 。
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